關(guān)于印發(fā)《紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》的通知?

                       關(guān)于印發(fā)《紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》的通知

                                工信部聯(lián)消費(fèi)【2025】139號(hào)

各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門、教育廳（教委）、人力資源社會(huì)保障廳（局）、市場(chǎng)監(jiān)管局（廳、委）、數(shù)據(jù)管理部門，中國(guó)人民銀行上?？偛考案魇?、自治區(qū)、直轄市、計(jì)劃單列市分行：

現(xiàn)將《紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》印發(fā)給你們，請(qǐng)結(jié)合實(shí)際認(rèn)真抓好落實(shí)。

工業(yè)和信息化部

教育部

人力資源社會(huì)保障部

中國(guó)人民銀行

市場(chǎng)監(jiān)管總局

國(guó)家數(shù)據(jù)局

2025年6月17日

紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案

      紡織工業(yè)是我國(guó)傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)、重要民生產(chǎn)業(yè)和國(guó)際優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，在美化人民生活、服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)共同富裕、增強(qiáng)文化自信等方面發(fā)揮重要作用。為貫徹落實(shí)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)紡織工業(yè)增強(qiáng)綜合實(shí)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)行業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展，推進(jìn)新型工業(yè)化建設(shè)，特制定本方案。

一、總體要求

      以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神，完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，全面落實(shí)全國(guó)新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)部署，以融合發(fā)展為牽引，強(qiáng)化軟硬協(xié)同，建立紡織工業(yè)技術(shù)與信息技術(shù)融合應(yīng)用的先進(jìn)機(jī)制，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，實(shí)現(xiàn)紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。到2027年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)支撐能力進(jìn)一步提升，新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)，有力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。規(guī)模以上紡織企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化比例超過(guò)70%，打造150個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景、60個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)、30個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型集群/園區(qū)，培育推廣200個(gè)以上示范作用強(qiáng)、易復(fù)制推廣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型解決方案。到2030年，新一代信息技術(shù)賦能紡織工業(yè)數(shù)字化改造取得顯著成效，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營(yíng)模式、組織形式變革和創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)紡織工業(yè)全價(jià)值鏈躍升。

二、重點(diǎn)任務(wù)

（一）新一代信息技術(shù)賦能行動(dòng)

      1.研發(fā)關(guān)鍵核心新技術(shù)。通過(guò)“揭榜掛帥”等方式，攻關(guān)一批基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的紡織數(shù)字化、智能化關(guān)鍵技術(shù)。突破坯布瑕疵檢驗(yàn)、染化料測(cè)配色及物流專用設(shè)備等數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)、智能化加工技術(shù)等，打通全流程數(shù)字化制造斷點(diǎn)。

      2.推廣先進(jìn)適用技術(shù)。大力推進(jìn)服裝家紡生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化智能化，建立由縫制設(shè)備、人工智能技術(shù)等構(gòu)成的智能協(xié)同縫制系統(tǒng)。推廣紡織高效短流程設(shè)備、專用自動(dòng)化設(shè)備、在線檢測(cè)設(shè)備的更新和技術(shù)改造，加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件應(yīng)用。

      3.釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。深化數(shù)據(jù)全生命周期管理，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、能耗信息、生產(chǎn)信息等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工藝、質(zhì)量過(guò)程等深度感知。構(gòu)建紡織行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系，分類梳理行業(yè)數(shù)據(jù)，編制數(shù)據(jù)要素清單，形成行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。鼓勵(lì)地方、龍頭企業(yè)建設(shè)區(qū)域級(jí)、行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，整合產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)使用、收益分配、協(xié)同治理等機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源高效對(duì)接、跨域共享、價(jià)值共創(chuàng)。

      4.加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署。深化“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用，探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)在紡織行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)過(guò)程管理、質(zhì)量追溯等方面的融合應(yīng)用；鼓勵(lì)建設(shè)服務(wù)于中小企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識(shí)復(fù)用、應(yīng)用創(chuàng)新提供載體支撐。鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)施工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全分類分級(jí)管理，建立健全企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)安全管理制度，研究制定紡織工業(yè)重要數(shù)據(jù)識(shí)別指南，強(qiáng)化重要數(shù)據(jù)識(shí)別和申報(bào)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等工作，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力建設(shè)，提升網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。

      5.深化人工智能賦能應(yīng)用。引導(dǎo)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)加大人工智能應(yīng)用，加速紡織專用算法與智能裝備的研發(fā)，開(kāi)發(fā)符合紡織行業(yè)特點(diǎn)和需求的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品。加大計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在織造環(huán)節(jié)的應(yīng)用，提升疵點(diǎn)檢測(cè)、判斷和分類的準(zhǔn)確率。促進(jìn)人工智能技術(shù)與紡織行業(yè)知識(shí)融合，實(shí)現(xiàn)用戶需求圖案的快速創(chuàng)造和顏色的精準(zhǔn)識(shí)別，提高創(chuàng)意設(shè)計(jì)和快速打樣能力。通過(guò)人工智能技術(shù)分析工作流程數(shù)據(jù)，挖掘潛在規(guī)律，協(xié)助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工序，提升效率。

（二）新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新應(yīng)用行動(dòng)

      6.發(fā)展大規(guī)模個(gè)性化定制。支持企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，應(yīng)用人機(jī)交互、虛擬交互等方式獲取客戶的個(gè)性化需求，推廣協(xié)同設(shè)計(jì)、云設(shè)計(jì)等方式，增強(qiáng)用戶在產(chǎn)品全生命周期中的參與度，實(shí)現(xiàn)量身定做。構(gòu)建服裝服飾產(chǎn)品圖案、民族特色專屬紋樣、素材、版型等數(shù)據(jù)庫(kù)，加強(qiáng)與文化創(chuàng)意、動(dòng)漫IP等跨領(lǐng)域設(shè)計(jì)元素融合，滿足多樣化市場(chǎng)消費(fèi)需求。

     7.提升柔性化生產(chǎn)能力。推動(dòng)產(chǎn)線柔性升級(jí)改造和一次成型加工技術(shù)發(fā)展，提高小批量、多品種、個(gè)性化、大規(guī)模定制化加工能力。支持企業(yè)建立全鏈路的數(shù)字化智能中樞，發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造新模式，打造群聚式供應(yīng)鏈，縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期。支持細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)打造共享車間/工廠，探索“平臺(tái)+共享”制造模式，形成小批量、差異化的柔性生產(chǎn)能力。

      8.拓展服務(wù)化延伸模式。推動(dòng)服裝家紡企業(yè)加快從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和消費(fèi)數(shù)據(jù)對(duì)接，構(gòu)建面料、款式、版型、人體模型等多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，提升服裝服飾等產(chǎn)品流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力，聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈條開(kāi)展增值服務(wù)。支持企業(yè)構(gòu)建用戶畫像和需求預(yù)測(cè)模型，形成基于數(shù)字決策的市場(chǎng)需求快速響應(yīng)模式。推動(dòng)數(shù)字虛擬技術(shù)應(yīng)用，開(kāi)發(fā)3D數(shù)字化虛擬展演平臺(tái)，豐富產(chǎn)品體驗(yàn)方式，拓展產(chǎn)品宣傳推廣渠道。

      9.強(qiáng)化全過(guò)程數(shù)字化管理。鼓勵(lì)紡織企業(yè)構(gòu)建全流程數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，加大智能設(shè)備投入，實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和生產(chǎn)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)全流程數(shù)字化、智能化管理。支持紡織企業(yè)建設(shè)數(shù)字供應(yīng)鏈管理體系，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的信息共享和協(xié)同作業(yè)，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，降低運(yùn)營(yíng)成本。

（三）產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)

      10.推動(dòng)高端化躍升。通過(guò)工藝流程的數(shù)字化改造，提高碳纖維、芳綸、超高分子量聚乙烯纖維、聚酰亞胺纖維、連續(xù)玄武巖纖維等高性能纖維的生產(chǎn)與應(yīng)用水平，提升高性能纖維質(zhì)量一致性和批次穩(wěn)定性。推動(dòng)智能可穿戴產(chǎn)品發(fā)展，加大對(duì)集無(wú)線能量采集、信息感知與傳輸?shù)裙δ苡谝惑w的新型智能纖維的研究，探索新型智能纖維在服裝中的應(yīng)用，利用新型智能纖維與“人體耦合”實(shí)現(xiàn)可視化傳感交互。

      11.加快智能化升級(jí)。提升企業(yè)數(shù)字化集成應(yīng)用水平，加快建設(shè)數(shù)字化、智能化生產(chǎn)線與生產(chǎn)車間。進(jìn)一步推廣機(jī)器人、智能物流系統(tǒng)、智能檢測(cè)裝備等，加大化纖、織造、紡紗企業(yè)全流程智能車間/工廠建設(shè)。持續(xù)實(shí)施紡織服裝智能制造進(jìn)園區(qū)，提升集群/園區(qū)數(shù)字化管理和企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的水平。引導(dǎo)龍頭企業(yè)開(kāi)發(fā)基于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)集成整合的生產(chǎn)制造智能化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式向智能化制造轉(zhuǎn)變。

      12.加速綠色化轉(zhuǎn)型。推動(dòng)紡織全產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)裝備、用能單元和工藝技術(shù)綠色升級(jí)改造，提升清潔能源使用占比和資源循環(huán)再利用水平，減少能耗與碳排放。推動(dòng)紡織企業(yè)和園區(qū)加強(qiáng)數(shù)字化能碳管控，開(kāi)展重點(diǎn)用能環(huán)節(jié)在線監(jiān)測(cè)、運(yùn)行優(yōu)化與系統(tǒng)平衡?；跀?shù)字化管理手段，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品碳足跡全生命周期管理，組織紡織重點(diǎn)領(lǐng)域碳達(dá)峰相關(guān)研究，鼓勵(lì)開(kāi)展紡織重點(diǎn)產(chǎn)品碳足跡核算。

     13.深化融合化發(fā)展。支持龍頭企業(yè)開(kāi)展跨行業(yè)合作，推動(dòng)紡織行業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為工業(yè)機(jī)理，建立紡織行業(yè)大模型，逐步實(shí)現(xiàn)基于“數(shù)據(jù)+模型”的深度分析和業(yè)務(wù)資源協(xié)同。推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在紡織中小企業(yè)的應(yīng)用，引導(dǎo)中小企業(yè)實(shí)施數(shù)字化“微改造”。加強(qiáng)與“數(shù)字育種”技術(shù)的交流對(duì)接，提升天然纖維原料供給水平。增進(jìn)與商業(yè)零售、旅游等服務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)交換，強(qiáng)化產(chǎn)銷數(shù)據(jù)互動(dòng)。支持企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)和人才培養(yǎng)機(jī)制，為員工提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和實(shí)踐平臺(tái)。

（四）夯實(shí)支撐基礎(chǔ)行動(dòng)

      14.強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。建立紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系，加快制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)、成熟度、服務(wù)商能力分類分級(jí)評(píng)價(jià)等系列標(biāo)準(zhǔn)。建立化纖、紡紗、織造、染整、非織造等領(lǐng)域統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)，研制重點(diǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)字典標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式規(guī)范、數(shù)據(jù)交換及接口規(guī)范。支持龍頭企業(yè)牽頭制定并推動(dòng)應(yīng)用行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，積極開(kāi)展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際合作。

      15.加強(qiáng)質(zhì)量支撐。開(kāi)展《制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理能力評(píng)估規(guī)范》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)行動(dòng)，推進(jìn)質(zhì)量管理數(shù)字化。提升企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量保障、供應(yīng)鏈等質(zhì)量管理重點(diǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化集成應(yīng)用，引導(dǎo)企業(yè)強(qiáng)化質(zhì)量意識(shí)和質(zhì)量觀念。鼓勵(lì)行業(yè)新材料等中試平臺(tái)建設(shè)，從產(chǎn)業(yè)鏈源頭加強(qiáng)質(zhì)量支撐。開(kāi)發(fā)紡織專用傳感器、智能檢測(cè)裝備、質(zhì)量控制與執(zhí)行系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)新一代信息技術(shù)與全面質(zhì)量管理融合應(yīng)用。

      16.選樹(shù)典型標(biāo)桿。支持紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型集群/園區(qū)創(chuàng)建，開(kāi)展紡織數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)培育工作，加大政策引導(dǎo)和資金扶持，鼓勵(lì)標(biāo)桿企業(yè)發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型新路徑。編制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與紡織行業(yè)融合應(yīng)用參考指南，明確紡織行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景清單、路線圖和資源池。遴選智能仿真測(cè)款、坯布瑕疵檢驗(yàn)、個(gè)性化定制、敏捷供應(yīng)鏈、數(shù)字營(yíng)銷等典型應(yīng)用場(chǎng)景和生產(chǎn)環(huán)節(jié)，推廣一批技術(shù)先進(jìn)、成效顯著、可復(fù)制的典型案例。

      17.培育創(chuàng)新載體。重點(diǎn)支持中西部紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新載體建設(shè)，提供技術(shù)咨詢、方案設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施等一站式服務(wù)，因地制宜為企業(yè)提供高效適用服務(wù)支持，推動(dòng)行業(yè)均衡發(fā)展。鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)、龍頭企業(yè)、地方政府因地制宜建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺(tái)；鼓勵(lì)各地區(qū)根據(jù)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合信息服務(wù)平臺(tái)，分類分級(jí)建立紡織行業(yè)大中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“檔案”。

18.壯大服務(wù)隊(duì)伍。聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)、質(zhì)量管控、生產(chǎn)制造、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)、運(yùn)維服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，培育一批既深耕行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心，推動(dòng)服務(wù)商產(chǎn)品性能的測(cè)評(píng)和應(yīng)用驗(yàn)證，形成優(yōu)質(zhì)解決方案推廣目錄。制定服務(wù)商分類分級(jí)評(píng)價(jià)規(guī)范，引導(dǎo)服務(wù)商提升全流程服務(wù)供給水平。構(gòu)建紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估指標(biāo)體系，鼓勵(lì)企業(yè)廣泛開(kāi)展自評(píng)估，按需精準(zhǔn)對(duì)接解決方案服務(wù)商。

三、保障措施

      （一）完善工作機(jī)制。各地要建立和完善行業(yè)主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、科研院所、龍頭企業(yè)等多方參與、協(xié)同推進(jìn)的工作機(jī)制，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作推進(jìn)實(shí)施中的重大問(wèn)題、重點(diǎn)工作、重要事項(xiàng)。

      （二）強(qiáng)化政策引導(dǎo)。加大紡織行業(yè)設(shè)備更新和技術(shù)改造支持力度，將符合條件的數(shù)字化改造項(xiàng)目納入支持范圍。鼓勵(lì)各地結(jié)合實(shí)際制定細(xì)化工作方案，強(qiáng)化政策配套保障，加強(qiáng)部門間協(xié)同，整合行業(yè)資源，積極營(yíng)造良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高政務(wù)服務(wù)效率，為紡織企業(yè)提供政策、技術(shù)、人才等方面支持。

      （三）加大金融支持。發(fā)揮國(guó)家產(chǎn)融合作平臺(tái)作用，強(qiáng)化融資服務(wù)對(duì)接，向金融機(jī)構(gòu)推薦有融資需求的紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)項(xiàng)目。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為紡織等傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供信貸支持，鼓勵(lì)融資擔(dān)保公司提供增信支持，加大對(duì)紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的金融支持力度。推進(jìn)符合條件的紡織企業(yè)上市融資，支持符合條件的紡織企業(yè)發(fā)行債券融資。

      （四）促進(jìn)交流合作。加強(qiáng)政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、各行業(yè)企業(yè)等交流合作，共享資源信息、協(xié)同拓展市場(chǎng)，強(qiáng)化紡織產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游對(duì)接，提升紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率和效果。依托相關(guān)多雙邊機(jī)制深化與共建“一帶一路”國(guó)家合作，拓展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型國(guó)際合作領(lǐng)域。

      （五）深化研究評(píng)價(jià)。鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)、研究機(jī)構(gòu)加強(qiáng)紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平監(jiān)測(cè)，探索在行業(yè)主管部門指導(dǎo)下發(fā)布紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平發(fā)展指數(shù)，開(kāi)展區(qū)域紡織數(shù)字化發(fā)展?jié)摿ρ芯亢驮u(píng)價(jià)。鼓勵(lì)科研院所等第三方機(jī)構(gòu)提供紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、系統(tǒng)集成技術(shù)支持等專業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

      （六）加強(qiáng)人才培養(yǎng)。行業(yè)主管部門進(jìn)一步摸清紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求缺口和培訓(xùn)規(guī)模層次需要，會(huì)同有關(guān)部門鼓勵(lì)相關(guān)普通高校、職業(yè)學(xué)校與科研院所、行業(yè)企業(yè)聯(lián)合編寫紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)教材，開(kāi)發(fā)推廣優(yōu)質(zhì)課程，開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培訓(xùn)，推進(jìn)數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理、數(shù)字化營(yíng)銷等紡織行業(yè)復(fù)合型人才培養(yǎng)。依托現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院等，加強(qiáng)復(fù)合應(yīng)用型人才培養(yǎng)。支持建設(shè)國(guó)家卓越工程師實(shí)踐基地，培養(yǎng)適應(yīng)紡織產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展要求的卓越工程師。附：紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應(yīng)用場(chǎng)景紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應(yīng)用場(chǎng)景聚焦紡織行業(yè)特點(diǎn)，系統(tǒng)梳理研發(fā)設(shè)計(jì)、計(jì)劃調(diào)度、車間物流、質(zhì)量管控、供應(yīng)鏈管理等重要環(huán)節(jié)，通過(guò)典型場(chǎng)景的應(yīng)用示例為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒參考。

一、工藝設(shè)計(jì)

      痛點(diǎn)：印染工藝流程長(zhǎng)，涉及多種染料、助劑等原材料，涉及多個(gè)工序和復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)，配方管理復(fù)雜，控制參數(shù)眾多，染化料助劑的配送、工藝參數(shù)的設(shè)定和調(diào)節(jié)精度要求高，造成工藝控制的實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性差，糾錯(cuò)實(shí)時(shí)性精度差。

      改造目標(biāo)：工藝流程智能化管控。

      實(shí)現(xiàn)方式和需要的條件：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，利用高精度數(shù)字傳感器采集染液各項(xiàng)可直接測(cè)量的工藝指標(biāo)，建立全流程生產(chǎn)過(guò)程工藝參數(shù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)鏈和自積累工藝知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)印染全流程設(shè)備等生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通。應(yīng)用染化料助劑自動(dòng)配送平臺(tái)、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的織物染色智能配色等系統(tǒng)，對(duì)工藝配方、領(lǐng)料單、稱量、印花色彩控制等所有環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控管理，提高染化料助劑配送精度。建立織物圖像庫(kù)，基于多特征融合技術(shù)，開(kāi)發(fā)織物圖像檢索系統(tǒng)，快速確定織物圖像工藝參數(shù)，并實(shí)時(shí)同步至自動(dòng)排程系統(tǒng)，與在產(chǎn)訂單實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化管理。

二、印染車間智能排產(chǎn)

      痛點(diǎn)：部分紡織染整訂單呈現(xiàn)出小批量、多批次、交期急的特點(diǎn)?？蛻粝聠魏?，由生產(chǎn)計(jì)劃部門在一天內(nèi)多次編排，人工手寫形成生產(chǎn)流程卡，統(tǒng)一懸掛在墻壁看板上。生產(chǎn)輪次無(wú)法動(dòng)態(tài)更新，染色進(jìn)度無(wú)法及時(shí)跟進(jìn)，調(diào)度指令不能快速精準(zhǔn)下達(dá)到車間，導(dǎo)致排產(chǎn)效率低、效果差、缺乏整體性。

      改造目標(biāo)：排產(chǎn)全面可視化與實(shí)時(shí)優(yōu)化。

      實(shí)現(xiàn)方式和需要的條件：應(yīng)用高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng)（APS），通過(guò)企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)和生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）對(duì)生產(chǎn)任務(wù)指揮調(diào)度實(shí)現(xiàn)可視化，實(shí)時(shí)展示排產(chǎn)情況、各生產(chǎn)流程進(jìn)度信息和質(zhì)量分析信息等。應(yīng)用生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)對(duì)前道機(jī)臺(tái)、染缸、定型機(jī)實(shí)時(shí)采集并分析數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與各機(jī)臺(tái)自身的產(chǎn)能、布種和顏色，模擬出計(jì)劃單，將生產(chǎn)任務(wù)分配給合適的生產(chǎn)線或機(jī)器，在生產(chǎn)訂單進(jìn)車間前自動(dòng)排好計(jì)劃排程并在生產(chǎn)過(guò)程中不斷自動(dòng)優(yōu)化。

三、物料精準(zhǔn)配送

      痛點(diǎn)：傳統(tǒng)的服裝加工流程中，完成一道工序后，需要不停的人工搬運(yùn)、傳遞、計(jì)數(shù)、捆扎等，容易造成效率低、統(tǒng)計(jì)出錯(cuò)率高，存在褶皺、破損等質(zhì)量問(wèn)題。另外，物料配送路線和次數(shù)不穩(wěn)定，導(dǎo)致生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確，庫(kù)存積壓或缺貨。

      改造目標(biāo)：智能吊掛傳輸與自動(dòng)導(dǎo)向車（AGV）協(xié)同搬運(yùn)。

      實(shí)現(xiàn)方式和需要的條件：打造基于生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）的吊掛傳輸，部署打通企業(yè)管理解決方案（SAP）、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、自動(dòng)裁床、吊掛、分揀系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從面輔料入庫(kù)、裁床數(shù)據(jù)對(duì)接、集中掛片、吊掛傳輸縫制、匯流后道整燙、搬運(yùn)入庫(kù)等一系列工藝流程數(shù)字化的互聯(lián)互通，以及傳輸與搬運(yùn)的協(xié)同作業(yè)，實(shí)現(xiàn)個(gè)定、團(tuán)定、大貨混流柔性不落地生產(chǎn)模式。借助5G等技術(shù)，提升物流效率和準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)裁剪、縫制、制衣、倉(cāng)儲(chǔ)等各服裝生產(chǎn)環(huán)節(jié)的無(wú)縫銜接。

四、服裝個(gè)性設(shè)計(jì)

      痛點(diǎn)：傳統(tǒng)服裝設(shè)計(jì)往往采用手工繪圖的方式，缺乏對(duì)數(shù)字化技術(shù)手段的運(yùn)用，紙板消耗大，服裝設(shè)計(jì)理念和手段單一，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，設(shè)計(jì)效率低下，由于消費(fèi)者對(duì)服裝的個(gè)性化要求越來(lái)越高，降低了流行性設(shè)計(jì)的可預(yù)測(cè)性，設(shè)計(jì)成果難以滿足市場(chǎng)需求。

      改造目標(biāo)：產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)。

      實(shí)現(xiàn)方式和需要的條件：應(yīng)用大數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別、人工智能等技術(shù)，采用流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，針對(duì)色彩、面輔料、單品、圖案、細(xì)節(jié)、廓形、企劃、搭配等全方位多角度做趨勢(shì)預(yù)測(cè)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)素材庫(kù)，應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、3D虛擬試衣、3D打印等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)、高效的設(shè)計(jì)。利用數(shù)字制圖技術(shù)快速地起草和調(diào)整設(shè)計(jì)圖紙。利用3D量體技術(shù)、元宇宙技術(shù)、人工智能生成內(nèi)容（AIGC），進(jìn)行設(shè)計(jì)仿真、評(píng)估和優(yōu)化。應(yīng)用3D渲染增強(qiáng)設(shè)計(jì)產(chǎn)品在數(shù)字環(huán)境中的展示效果，捕捉復(fù)雜的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)、布料特性、紋理和色彩。

五、產(chǎn)品質(zhì)量追溯

      痛點(diǎn)：化纖生產(chǎn)過(guò)程涉及的原輔料較多、生產(chǎn)流程長(zhǎng)、工藝復(fù)雜，與質(zhì)量相關(guān)的環(huán)節(jié)較多，要經(jīng)歷化分、物檢、剝絲打結(jié)和織襪染判等，當(dāng)質(zhì)量出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)，傳統(tǒng)方式需要依賴人工經(jīng)驗(yàn)對(duì)分布式控制系統(tǒng)（DCS）參數(shù)、工藝參數(shù)等進(jìn)行調(diào)整，且具備一定的遲滯性和不確定性。產(chǎn)品質(zhì)量事后追溯較難實(shí)現(xiàn)，高時(shí)延性為質(zhì)量管理帶來(lái)極大難度。

     改造目標(biāo)：質(zhì)量數(shù)字化管理。

      實(shí)現(xiàn)方式和需要的條件：基于知識(shí)圖譜，通過(guò)關(guān)聯(lián)設(shè)備、工藝、維修經(jīng)驗(yàn)等構(gòu)建化纖質(zhì)量大模型，解決質(zhì)量波動(dòng)異常時(shí)實(shí)時(shí)調(diào)整、事后追溯的難題。應(yīng)用智能傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)，如纖維長(zhǎng)度、紗線均勻度、布料密度等，確保每個(gè)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)?；谧詣?dòng)導(dǎo)向車（AGV）技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能物料跟蹤及倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從原料到成品的智能調(diào)度及全程可追溯。通過(guò)在產(chǎn)品上應(yīng)用射頻識(shí)別（RFID）標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的快速追溯和信息查詢，提升追溯效率和準(zhǔn)確性。建設(shè)質(zhì)量追溯系統(tǒng)記錄每批次產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程，包括原材料來(lái)源、生產(chǎn)參數(shù)、質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果等信息，形成完整的追溯鏈條。

六、供應(yīng)鏈協(xié)同管理

      痛點(diǎn)：在當(dāng)前的紡織服裝供應(yīng)鏈管理中，產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息孤島現(xiàn)象普遍存在，導(dǎo)致供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的信息傳遞不暢，響應(yīng)速度慢，一定程度上影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)由于當(dāng)前市場(chǎng)需求變化快，供應(yīng)鏈的靈活性和響應(yīng)速度往往跟不上市場(chǎng)的變化，導(dǎo)致生產(chǎn)和銷售脫節(jié)。

      改造目標(biāo)：供應(yīng)鏈管理數(shù)字化協(xié)同。

      實(shí)現(xiàn)方式和需要的條件：加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈各方合作意愿、平臺(tái)共建參與度以及必要的資源投入。基于互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)建立統(tǒng)一的供應(yīng)鏈管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享，包括訂單信息、生產(chǎn)信息、庫(kù)存狀態(tài)、物流進(jìn)度和銷售數(shù)據(jù)等，通過(guò)打通企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)與供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享。